生成AI– tag –

業種の違う会社を回っていた頃、同じ質問を、違う温度で受けることがよくあった。「AIを使っていいんですか」。銀行系の会社では、その問いは規制への怯えだった。病院では、患者の安全への慎重さだった。学校関係では、子どもへの影響への戸惑いだった。...

以前在籍していた会社で、上場準備の一環として社内規程を片っ端から作り直したことがある。内部統制の整備だ。そのときに学んだのは、規程は長いほど守られない、という単純な事実だった。三十ページの規程は誰も読まない。読まれない規程は、存在しない...

AIが書いた下書きを、初めて本気で編集したときのことを覚えている。整った文章だった。誤字はなく、論理も通り、構成も教科書どおりだ。直すところがない、と一瞬思った。だが読み返すと、どこか空っぽだった。何が足りないのかを探して、一文ずつ赤を入...

以前在籍していた会社で、差し戻された稟議書の理由を、一度まとめて集めてみたことがある。管理部門にいると、差し戻しの現場を何度も見る。理由は様々に見えたが、並べてみると、大半は一つの種類に収まった。根拠が弱い。金額の裏づけが見積もり一通し...

法務の仕事をしていた頃、社内で一番多く受けた質問は「これ、個人情報ですか」だった。名刺は。メールアドレスは。社員番号だけなら。アンケートの自由回答は。そのたびに答えていて、あるとき気づいた。聞いてくる人の頭の中で、個人情報とは「名前が書...

人の書いた文章を読んで、「これはAIだな」と分かってしまう瞬間が、この一年で急に増えた。確証はない。だが、数行読むと鼻が反応する。私自身、文章の下書きにAIを使う。だから余計に、その匂いには敏感になった。自分の下書きにも、同じ匂いが立つから...

Pマークの担当をしていた頃、年に一度の審査の日は、朝から妙に部屋が静かだった。審査員が来て、台帳を開き、目的を確かめ、鍵のかかる棚の前で立ち止まる。質問は決まって、こうだった。この情報は、何のために、誰が、どこまで使っているか。答えに詰ま...

AIのニュースを毎週追っていると、潮目の変化に気づく。去年まで、見出しの主役は「次はどんなモデルが出るか」「どこがいくら調達したか」だった。ところがこの夏、明らかに増えた言葉がある。「ルール」「権利」「政府」だ。AIが大きくなりすぎて、国家...

AIのニュースを追いかけるのが、正直、少ししんどい。毎週のように、どこかの海外大手が新しいモデルを出す、巨額の資金を調達する、有力な研究者が引き抜かれた、と見出しが躍る。数字は毎回更新され、去年の「最強」はもう古い。全部を追うのは無理だし...

先日、自分で用意した短い文章に、自分で心を動かされた。ある商品の紹介文を、AIに何十通りも書かせる。そのとき私が打ち込む指示——プロンプトもまた、言葉でできている。言葉で機械に命じて、人を動かすための言葉を吐き出させ、その山からいちばん刺さ...